既存の BA 用データからカスタム変数を作成

本演習にかかる時間はおよそ 30 分です。

カスタム変数の作成ツールには、前演習で学んだ、データソースに元々存在するフィールドを利用する機能に加え、これらのフィールドを使用して、カスタムの計算式を作成する機能も搭載されています。

本演習では、既存の BA 用データを使用して、独自のカスタム計算式を設定してカスタム変数を作成する方法を学びます。

事前準備が完了していない場合は、演習に入る前にこちらの操作を行ってください。

統計データコレクションの作成

後述の手順内で表記されている「20xx」は、利用しているデータの年度に読み替えてください。

まず、既存の BA データに搭載されている町丁・字等ポリゴンを使用して、統計データコレクションを作成します。

[解析] タブ → [ワークフロー] グループの [ビジネス解析] ボタン → [新しい統計データコレクション] をクリックします。
[データ追加] ダイアログが開いたら、以下のフィーチャクラスを選択し、[開く] をクリックします。
C:\ArcGIS\Business Analyst\JPN_Esrijapan_20xx\Data\Demographic Data\jpn_esrijapan_20xx.gdb\Blocks_blk

[SDCX の編集] ダイアログが開きます。

カスタム計算式を設定します。今回は、既存の BA 用データには無い「20~40 代人口」変数を作成します。

これにより、すべてのフィールドが未選択の状態になりました。次に、計算に利用するフィールドのみを選択します。

次に、以下のフィールドにチェックを入れて選択します。
- D_POP_20_29 (2015 人口 20歳代)
- D_POP_30_39 (2015 人口 30歳代)
- D_POP_40_49 (2015 人口 40歳代)

ダイアログ右上の検索ボックスに、フィールド名もしくはエイリアスを入力することで、変数を検索できます。

[計算の追加] をクリックして [変数の計算] ダイアログを開きます。
以下のように設定し、[OK] をクリックします。
- 言語：Python
- フィールド名：D_POP_20_49
- エイリアス：2015 人口 20~40歳代
- 式：!D_POP_20_29!+!D_POP_30_39!+!D_POP_40_49!

[フィールド] 内のフィールド名をダブルクリックすると、式に追加することができます。

フィールド名	エイリアス	カテゴリ	フィールド形式	サマリータイプ	加重	割り当て方法	種類
D_POP_20_29	2015 人口 20歳代	既定	Count	合計	なし	2015 人口総数 (EJ)	Double
D_POP_30_39	2015 人口 30歳代	既定	Count	合計	なし	2015 人口総数 (EJ)	Double
D_POP_40_49	2015 人口 40歳代	既定	Count	合計	なし	2015 人口総数 (EJ)	Double
D_POP_20_49	2015 人口 20~40歳代	既定	Count	スクリプト	なし	なし	Double

[プロパティ] タブを開き、[タイトル] に「既存のBAデータから作成した計算変数」と入力します。また、タグやアイコンを任意に設定します。
[ソース] タブを開き、[パフォーマンスインデックス] の工具マークをクリックすると、変更を保存するかの確認ダイアログが表示されるので、[OK] をクリックしてインデックスを構築します。

日本全国のレイヤーに対してインデックスを構築するため、時間がかかる可能性があります。

最後に、作成した統計データコレクションの名前を変更します。

作成した統計データコレクションには、デフォルトでデータソースとして選択したフィーチャクラスの名前が付けられます。

この演習では、既存の BA 用データを使用して統計データコレクションを作成しました。さらに、カスタムの計算式を設定することで、既存のデータには無いカスタム変数を作成しました。

また、以下のツールの操作を学びました。